你可以切片并使用concat来得到你想要的。

line = DataFrame({"onset": 30.0, "length": 1.3}, index=[3])
df2 = concat([df.iloc[:2], line, df.iloc[2:]]).reset_index(drop=True)

这将在示例输出中生成 Dataframe 。据我所知，concat是在panda中实现插入类型操作的最佳方法，但不可否认，我绝不是pandaMaven。

我发现排序比切片和连接更具可读性。

line = DataFrame({"onset": 30.0, "length": 1.3}, index=[2.5])
df = df.append(line, ignore_index=False)
df = df.sort_index().reset_index(drop=True)

我认为不使用concat或append会更容易：

df.loc[2.5] = 30.0, 1.3
df = df.sort_index().reset_index(drop=True)

（假设索引如所提供，从1开始）

如果您想保留原始索引，这可能会更好：

df = pd.DataFrame(dict(x=[0, 1, 2, 3, 4]))
df_update = pd.DataFrame(dict(x=[10, 11, 12]), index=[3, 4, 5])

# concat df_update first
df = pd.concat([df_update, df], axis=0)

# drop duplicates, updates will be prioritized
df = df.iloc[df.index.drop_duplicates()]

# sort to regain order
df.sort_index(inplace=True)