这可能是因为默认属性循环中的颜色（* 见下图 *）只有10个。
一种 * 变通方法 * 是设置一个随机颜色列表（在您的示例中为24），并将其作为 * kwarg * 传递给pandas.DataFrame.bar：

import random

list_colors= ["#"+"".join([random.choice("0123456789ABCDEF") for j in range(6)])
              for i in range(len(df.columns))]

df.plot(kind="bar", stacked=True, figsize=(20, 10), color=list_colors)

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可能很难找到一个包含24种不同颜色的调色板。但是，您可以使用海运中提供的调色板之一：

import seaborn as sns #pip install seaborn

list_colors = sns.color_palette("hsv", n_colors=24)

df.plot(kind="bar", stacked=True, figsize=(20, 10), color=list_colors)

另一个解决方案是使用scipy中的scipy.spatial.distance.euclidean：

from scipy.spatial import distance #pip install scipy

def hex_to_rgb(hex_color):
    return tuple(int(hex_color[i:i+2], 16) for i in (1, 3, 5))

def distinct_colors(n):
    colors = []
    while len(colors) < n:
        color = "#" + "".join(random.choice("0123456789ABCDEF") for _ in range(6))
        if all(distance.euclidean(hex_to_rgb(color), hex_to_rgb(c)) > 50 for c in colors):
            colors.append(color)
    return colors

colors = distinct_colors(len(df.columns)) #len(df.columns)=24
sns.palplot(colors)