你可以使用rolling + max来得到最后10行的最大值，如果大于它，那么它就大于或等于all（包括self，因此是+1）：

df['isGreater'] = df['price'].ge(df['price'].rolling(10+1).max())

注意：从技术上讲，如果你真的只想比较前面的行，而不是自己（例如使用严格比较），你需要移位：

df['isGreater'] = df['price'].gt(df['price'].shift().rolling(10).max())

输出：

price  isGreater
220  3.337      False
221  3.320      False
222  3.290      False
223  3.291      False
224  3.312      False
225  3.255      False
226  3.216      False
227  3.245      False
228  3.275      False
229  3.282      False
230  3.370       True
231  3.396       True
232  3.375      False
233  3.369      False
234  3.335      False
235  3.344      False
236  3.365      False
237  3.373      False
238  3.414       True
239  3.378      False

def function1(ss:pd.Series):
    return ss.max()==ss.iloc[-1]

df1.rolling(11).apply(function1).where(lambda dd:dd.price.eq(1))

出局

price
220    NaN
221    NaN
222    NaN
223    NaN
224    NaN
225    NaN
226    NaN
227    NaN
228    NaN
229    NaN
230    1.0
231    1.0
232    NaN
233    NaN