我用python透视了我的表。我已经验证了所有列都是可见的。但是当我们查看信息时,日期列没有出现。当我们创建图表时,需要将日期作为X值。python说这是key error :Date
下面是查询
df2=pd.pivot_table(df,index='Date',values = 'Amount', columns = 'Type',aggfunc='sum')
输出:
Type Customer Credit Note Payment Sales Invoice Balance \
Date
2022-01-31 927.85 685435.45 1108054.27 421690.97
2022-02-28 0.00 666665.71 1158489.98 491824.27
2022-03-31 31174.00 726719.20 908525.44 150632.24
2022-04-30 0.00 0.00 967592.69 967592.69
Type cumsum_reverse OS for the month limit vs purchases ratio \
Date
2022-01-31 1610049.20 2474027.18 0.271311
2022-02-28 1118224.93 2965851.45 0.283660
2022-03-31 967592.69 3116483.69 0.222456
2022-04-30 0.00 4084076.38 0.236918
Type OS vs Payment ratio OS vs limit ratio
Date
2022-01-31 0.277053 0.618507
2022-02-28 0.224781 0.741463
2022-03-31 0.233186 0.779121
2022-04-30 0.000000 1.021019
当我们尝试df2.info()
输出时:
class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 4 entries, 2022-01-31 to 2022-04-30
Data columns (total 9 columns):
Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 Customer Credit Note 4 non-null float64
1 Payment 4 non-null float64
2 Sales Invoice 4 non-null float64
3 Balance 4 non-null float64
4 cumsum_reverse 4 non-null float64
5 OS for the month 4 non-null float64
6 limit vs purchases ratio 4 non-null float64
7 OS vs Payment ratio 4 non-null float64
8 OS vs limit ratio 4 non-null float64
dtypes: float64(9)
memory usage: 320.0 bytes
正如你所看到的,信息表中缺少日期列,它被指定为日期时间索引。另外,我确实需要基于这些列创建一个预测图表。
(Data,OS与限制比率),但当我运行查询时,它显示key error :Date
有人能帮我解决这个问题吗?
2条答案
按热度按时间jchrr9hc1#
可以指定对象而不是字符串作为
pivot_table
的索引或列参数:exdqitrt2#
在进行透视时,您将Date列设置为索引。如果需要Date列,也许可以通过执行以下操作重置索引
这将从索引中删除Date列,并将其设置为单独的列。