python 我的生动动画图表显示“name”属性是字符串，必须指定为String

utugiqy6 于 2023-01-29 发布在 Python

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Plotly抛出了一个看起来很奇怪的错误，IN并不真正理解。
这是我的代码。

print(df_geo.dtypes)

import plotly.express as px
px.scatter(df_geo, x="Exp_Month", y="Rev_Month", animation_frame="Volume", animation_group="Site_Name",
           size="Volume", color="Market", hover_name="Market",
           log_x=True, size_max=55, range_x=[100,1000000], range_y=[2,100000])

下面是错误消息。

Invalid value of type {typ} received for the '{name}' property of {pname}

ValueError: 
    Invalid value of type 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp' received for the 'name' property of frame
        Received value: Timestamp('2020-01-01 00:00:00')

    The 'name' property is a string and must be specified as:
      - A string
      - A number that will be converted to a string

我想可能Exp_Month或Rev_Month有一些奇怪的字符，所以我按升序和降序排序，但没有发现任何错误。另外，这两个字段都是datetime64 [ns]。Volume是float64，Site_Name和Market都是object。有什么想法吗？

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/68957718/my-plotly-animated-chart-is-saying-the-name-property-is-a-string-and-must-be-s

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按热度按时间

efzxgjgh1#

我猜这个错误和时间格式有关，当我传入不同的日期格式时，它起作用了，这就是我的解决方案。

from datetime import datetime
def convert_datetime(dt):
    return datetime.strftime(dt, '%Y-%m-%d')

df_geo['Exp_Month']= df_geo['Exp_Month'].apply(convert_datetime)
df_geo['Rev_Month']= df_geo['Rev_Month'].apply(convert_datetime)

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