这里有一种方法可以获得csv格式的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_html('https://www.bankofengland.co.uk/boeapps/database/Bank-Rate.asp')[0]
df.to_csv('boe_rates.csv')
print(df)

终端中的结果（也保存为csv文件）：

Date Changed    Rate
0   15 Dec 22   3.50
1   03 Nov 22   3.00
2   22 Sep 22   2.25
3   04 Aug 22   1.75
4   16 Jun 22   1.25
... ... ...
242 10 Mar 75   10.25
243 17 Feb 75   10.50
244 10 Feb 75   10.75
245 27 Jan 75   11.00
246 20 Jan 75   11.25
247 rows × 2 columns

您可以在here中找到Pandas文档。