select [date], id, 
  max(case when type='comm' then currency end) as Comm_cur,
  max(case when type='exch' then currency end) as Exch_cur
from myTable
group by [date], id;

这里是DBFiddle demo
编辑：它是如何工作的？如果我们删除MAX（）和GROUP BY：

select [date], id, 
  case when [type]='comm' then currency end as Comm_cur,
  case when [type]='exch' then currency end as Exch_cur
from myTable;

会得到这样的结果
| 日期|身份证|通信|汇率|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 2023年1月12日|1个|美元|* 无效 |
| 2023年1月12日|1个| 无效 |美元|
| 2023年1月19日|第二章|美元| 无效 |
| 2023年1月19日|第二章| 无效 *|英镑|
如果我们想将这些行减少到每个Date，id为1，我们需要一个GROUP BY。而GROUP BY要求我们为所有未在GROUP BY列表中列出的字段提供一个聚合函数（日期和ID）. MAX（）和MIN（）是我们可以在字符串类型上使用的聚合函数，并且聚合不会考虑NULL，这正是我们所需要的。我们使用MAX（）或MIN（）只是为了消除NULL。因此，使用MAX（）或MIN（）和GROUP BY：

select [date], id, 
  MIN(case when [type]='comm' then currency end) as Comm_cur,
  MIN(case when [type]='exch' then currency end) as Exch_cur
from myTable
  group by [date], id;

结果：
| 日期|身份证|通信|汇率|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 2023年1月12日|1个|美元|美元|
| 2023年1月19日|第二章|美元|英镑|
DBfiddle demo

两个快速选择。
条件聚合。通常性能更高，灵活性更强

Select date
      ,id
      ,comm_cur = max( case when [type]='comm' then currency end )
      ,exch_cur = max( case when [type]='exch' then currency end )
 From  YourTable
 Group by date,id

枢轴-带有一些限制

Select *
 From  YourTable src
 Pivot ( max(currency) for [type] in ([comm],[exch]) ) pvt