如下所述：Finding Exact Values，因为字段在索引时已被分析-您无法精确匹配其标记（“：“）。只要标记应该是可搜索的，Map就应该是“not_analyzed”，并且数据需要重新索引。
如果您希望能够轻松地只匹配消息字段中的“：feed：“，那么您可能需要定制一个不会标记“：“的分析器，这样您就能够使用简单的“match”查询而不是通配符来查询字段。

在query_string中无法做到这一点，但通过创建一个自定义规范化器，然后使用“match”或“term”查询可以做到这一点。
以下步骤对我很有效。
1.创建一个自定义规范器（可用〉V5.2）

"settings": {
 "analysis": {
   "normalizer": {
     "my_normalizer": {
       "type": "custom",
       "filter": ["lowercase"]
     }
   }
 }

}
1.创建类型为“keyword”的Map

{
  "mappings": {
    "default": {
      "properties": {
        "title": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "normalize": {
              "type": "keyword",
              "normalizer": "my_normalizer"
            },
            "keyword" : {
              "type": "keyword"
            }
          }
        }
      }
    }
  }

1.使用匹配或术语查询

{
  "query": {
        "bool": {
          "must": [
           {
             "match": {
               "title.normalize": "string to match"
             }
           }
        ]
      }
    }
  }

使用匹配短语

GET /_search
{
    "query": {
        "match_phrase": {
            "message": "7000-8900"
        }
    }
}

在Java中使用QueryBuilder中的匹配短语查询

QueryBuilders.matchPhraseQuery(fieldName, searchText);

• 简单甜美的溶液：
• 使用term查询..

GET /_search
{
    "query": {
        "term": {
            "message.keyword": "7000-8900"
        }
    }
}

• 使用term查询而不是match_phrase，
• match_phrase此查找/匹配与ES文档存储的句子，它不会完全匹配。它与那些句子单词匹配！