我正在尝试准备聚合查询，以获得更快的深度嵌套元素计数，集合相当大（100M docs/1TB/mongodb 4.4），因此任何$unwind的使任务非常缓慢，请，建议如果有任何选项使用$reduce/$filter或其他更快的选项：
示例文档：

{
  "_id": ObjectId("5c05984246a0201286d4b57a"),
f: "x",
"_a": [
  {
    "_onlineStore": {}
  },
  {
    "_p": [
      {
        "pid": 1,
        "s": {
          "a": {
            "t": [
              {
                id: 1,
                "dateP": "20200-09-20",
                lang: "EN"
              },
              {
                id: 2,
                "dateP": "20200-09-20",
                lang: "En"
              }
            ]
          },
          "c": {
            "t": [
              {
                id: 3,
                lang: "en"
              },
              {
                id: 4,
                lang: "En"
              },
              {
                id: 5,
                "dateP": "20300-09-23"
              }
            ]
          }
        },
        h: "Some data"
      }
      ]
    }
   ]
  }

我需要计算"_a []._p []._s.c. t []"数组元素的数量，其中lang：美元：["恩"、"恩"、"恩"、"恩"、"恩"]
注："_a._p._s.a. t"或"_a._p._s.d. t"项下的元素不应计入...
预期成果1：

{ count:2}

预期成果2：

{
          id: 3,
          lang: "en"
        },
        {
          id: 4,
          lang: "En"
        }

拜托，给点建议？
谢谢
1.Extended example that need to be fixed playground (count expected to be 8)
这是我的放松版本，但对于大收藏来说，它看起来相当昂贵：
2. Playground unwind version ( expensive )