另一种选择，你可以使用两个row_number之间的差异的方法如下：

select key, date, amount,
  sum(case when amount > 0 then 1 else 0 end) over 
  (partition by key, grp, case when amount > 0 then 1 else 0 end order by date) days
from
(
  select *,
    row_number() over (partition by key order by date) -
    row_number() over (partition by key, case when amount > 0 then 1 else 0 end order by date) grp
  from table_name
) T
order by date desc

See demo

只要您需要计算非空金额的 * 连续 * 值，这个问题就属于间隙和岛类问题。
您可以通过3个步骤可靠地解决此问题：

• 当分区发生变化时进行标记，当前数量〉0且先前数量= 0时使用1
• 计算步骤1中生成的标志的运行总和（使用SUM），以创建分区，并观察其上连续值的数量
• 计算排名（使用ROW_NUMBER），对步骤2中生成的每个分区中的非空连续金额进行排名

WITH cte AS (
    SELECT *, 
           CASE WHEN amount > 0 
                 AND LAG(amount) OVER(PARTITION BY key_ ORDER BY date_) = 0
                THEN 1
           END AS change_part
    FROM tab
), cte2 AS (
    SELECT *, 
           SUM(change_part) OVER(PARTITION BY key_ ORDER BY date_) AS parts
    FROM cte
)
SELECT key_, date_, amount,
       CASE WHEN amount > 0 
            THEN ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY key_, parts ORDER BY date_)
            ELSE 0
       END AS days
FROM cte2
ORDER BY date_ DESC

检查here演示。

• • 注意**：这不是最好的解决方案，尽管我将它留到下一部分参考（缺少连续日期）。@Ahmed的答案在这种情况下更有可能工作得更好。

如果您的数据在日期上有漏洞（一些缺失的记录，使得金额的连续性不再有效），您应该在步骤1中添加进一步的条件，在步骤1中创建更改分区的标志。
分区应更改：

• 当前金额〉0且先前金额= 0时
• 或者如果当前日期大于前一日期+1天（连续日期在时间上不连续）

WITH cte AS (
    SELECT *, 
           CASE WHEN (amount > 0 
                 AND LAG(amount) OVER(PARTITION BY key_ ORDER BY date_) = 0)
                  OR date_ > LAG(date_) OVER(PARTITION BY key_ ORDER BY date_)
                           + INTERVAL '1 day'
                THEN 1
           END AS change_part
    FROM tab
), cte2 AS (
...

查看here演示。