我试着用PyTorch创建一个生成式广告系列网络。我编写了鉴别器块并打印了摘要。之后，我创建了生成器块。我定义了forward（）函数，并将输入噪声维度从（批量大小，噪声调暗）至（batch_size，channel，height，width）。在运行用于获取摘要的代码时，弹出的错误说'NoneType'对象是不可调用的。我搜索了stackoverflow和其他地方，但我的问题没有解决。
我首先使用以下代码创建了一个生成器块函数：

def get_gen_block(in_channels, out_channels, kernel_size, stride, final_block = False):
  if final_block == True:
    return nn.Sequential(
        nn.ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride),
        nn.Tanh()
    )

    return nn.Sequential(
        nn.ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride),
        nn.BatchNorm2d(out_channels),
        nn.ReLU()
    )

然后我为生成器块定义了一个类来创建几个类，并定义了forward（）函数链接如下：

class Generator(nn.Module):
  def __init__(self, noise_dim):
    super(Generator, self).__init__()

    self.noise_dim = noise_dim
    self.block_1 = get_gen_block(noise_dim, 256, (3, 3), 2)
    self.block_2 = get_gen_block(256, 128, (4, 4), 1)
    self.block_3 = get_gen_block(128, 64, (3, 3), 2)
    self.block_4 = get_gen_block(64, 1, (4, 4), 2, final_block=True)

  def forward(self, r_noise_vec):
    x = r_noise_vec.view(-1, self.noise_dim, 1, 1)

    x1 = self.block_1(x)
    x2 = self.block_2(x1)
    x3 = self.block_3(x2)
    x4 = self.block_4(x3)

    return x4

之后，当我打印发生器的摘要时，指向行“x1= self.block_1（x）”时发生此错误，显示'NoneType' object is not callable。任何人请帮助我解决此问题。