numpy δ的导数

fnatzsnv 于 2023-01-30 发布在其他

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我想用这个公式来计算E，但是我不确定用numpy.diff模块能不能得到结果，它只能导出4个点。

from numpy import diff

x = [395.33, 472.12, 560.45, 652.72, 732.55]
y = [0.17, 0.22, 0.28, 0.34, 0.41]
E = diff(y) / diff(x)

print(E)

输出：

[0.00065113 0.00067927 0.00065027 0.00087686]

1条答案

期望仅在连续点之间的中间段上计算导数，因此具有比点的数目少一个的值。
您期望的内容不清楚，是否要计算gradient？

import numpy as np

E = np.gradient(y, x)

输出：

array([0.00065113, 0.00066422, 0.00066508, 0.00077175, 0.00087686])

diff和gradient之间的区别：

更复杂的示例：
观察绿色曲线如何精确地是每个段的导数（=斜率），而梯度更平滑（取决于前后的点）