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fig = plt.plot(x, m*x+b)

plt.plot函数返回Line2d对象列表，而不是Figure对象。我建议执行以下操作：

fig, ax = plt.subplots()  # create figure and axes

# plot on ax (Axes) object
ax.plot(x, y, 'o',markersize=10,c='black')

#obtain m (slope) and b(intercept) of linear regression line
m, b = np.polyfit(x, y, 1)

#add linear regression line to scatterplot 
ax.plot(x, m*x+b)
ax.set_ylim([0.45,0.8])

sns.despine(top=True, right=True, left=False, bottom=False)
ax.set_xlabel('Accuracy', fontsize=22)
ax.set_ylabel('Score', fontsize=22)

错误是因为图add_subplot（111）没有返回轴对象，而是从plt.plot（x，m*x+b）返回Line2D对象。用fig，ax = plt.subplots（）替换该行以创建图形和轴对象，然后使用ax.set_ylim（[0.45，0.8]）设置y限制。此外，应在plt.xlabel（）和plt.ylabel（）之后调用sns.despine（）

#create data
x = np.array([4.1,7.1,5.2,7.1,0.3, 8.3, 9.7, 8.2])
y = np.array([0.7,0.72,0.5,0.73, 0.65, 0.57, 0.7, 0.8])

#create basic scatterplot
plt.plot(x, y, 'o',markersize=10,c='black')

#obtain m (slope) and b(intercept) of linear regression line
m, b = np.polyfit(x, y, 1)

#add linear regression line to scatterplot 
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(x, m*x+b)
ax.set_ylim([0.45,0.8])

plt.xlabel('Accuracy', fontsize=22)
plt.ylabel('Score', fontsize=22)
sns.despine(top=True, right=True, left=False, bottom=False)
plt.xlabel('Accuracy', fontsize=22)
plt.ylabel('Score', fontsize=22)