在此代码中：
from sklearn.datasets import make_moons
import matplotlib.pyplot as plt
X, y = make_moons(n_samples=100, random_state=123)
plt.scatter(X[y==0,0], X[y==0,1], color='red', marker='^', alpha=0.5)
plt.scatter(X[y==1,0], X[y==1,1], color='blue', marker='o', alpha=0.5)
plt.show()操作X[y==0,0]对数据集X究竟做了什么？
2条答案
按热度按时间ccrfmcuu1#
在本例中，变量
X和y都是numpy.ndarray类型。观察变量，我们可以看到变量
X的形状为（100，2），这意味着X有100行和2列，类似地，y的形状为（100，），因此它只是一个一维向量，恰好只包含0和1。因此，
X[y==0,0]查找y值为0（y == 0）且位于X的第一列中的X的所有行6qqygrtg2#
(X[y== 0，0]，X[y== 0，1]）解释：
X[y== 0，0]
'y== 0'，这将设置一个条件，即只要y为0，即只取y为0的那些示例
“，0”，这是列表中索引0处X的元素或X[0]
X[y== 0，0]，整个表达式是x坐标，它说，'只有在那些y为0的列表中（忽略其余列表），才取X[0]作为x坐标。
X[y== 0，1]，整个表达式是y坐标，它说，'只有在那些y为0的列表中（忽略其余列表），才取X[1]作为y坐标。
(X[y== 0，0]，X[y== 0，1]），整个表达式是散点图中某个点的x和y坐标