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How do the .strip/.rstrip/.lstrip string methods work in Python?（4个答案）
三年前关闭了。
我正在努力完成 * 用Python自动化枯燥的工作 *。我刚刚完成了这个项目（用Openpyxl从工作表中提取数据并将其放入CSV文件）。唯一意想不到的行为是，我的文件名并不完全按照我所期望的方式出现。电子表格文件名是作者作为示例文件提供的。它们采用"spreadsheet-aiderxlsx"的形式。而不是返回我所期望的文件名，strip（）去掉前导的"s"。
这不是什么大事，但我很好奇为什么会发生这种事，我还没有弄清楚。
预期行为：spreadsheet-A.xlsx变为spreadsheet-A.csv实际行为：spreadsheet-A.xlsx变为preadsheet-A.csv
我猜问题出在第20和21行，关于strip，有一些我不知道的东西。

#!/usr/bin/python

# excelToCSV.py - Converts all excel files in a directory to CSV, one file
# per sheet

import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter
import csv
import os

for excelFile in os.listdir('.'):
    #Skip non-xlsx files, load the workbook object.
    if excelFile.endswith('.xlsx'):
        wbA = openpyxl.load_workbook(excelFile)
        #Loop through each sheet in the workbook
        for sheet in wbA.worksheets:    
            sheetName = sheet.title
            sheetA = wbA.get_sheet_by_name(sheetName)
            # Create the CSV filename from the excel filename and sheet title
            excelFileStripped = excelFile.strip('.xlsx')
            csvFilename = excelFileStripped + '.csv'
            # Create the csv.writer object for this csv file
            csvFile = open(csvFilename, 'w', newline='')
            csvWriter = csv.writer(csvFile)
            # Loop through every row in the sheet
            maxRow = sheetA.max_row
            maxCol = sheetA.max_column
            for rowNum in range(1, maxRow + 1):
                rowData = []
                # Loop through each cell in the row
                for colNum in range(1, maxCol + 1):
                    # Append each cell's data to rowData
                    x = get_column_letter(colNum)
                    coordinate = str(x) + str(rowNum)
                    cellA = sheetA[coordinate]
                    #cellValue = cellA.value 
                    rowData.append(cellA.value)
                    # Write the rowData list to the csv file
                csvWriter.writerow(rowData)

            csvFile.close()

    else:
        continue