如何在R中按列值切片 Dataframe

bvuwiixz 于 2023-02-01 发布在其他

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我想创建一个函数，允许用户使用输入值按列对 Dataframe 进行切片。

slice_df <- function(df, col, values){
  df_small = subset(df, col %in% values)
  return(df_small)

问题是返回的df_small为空，因为提供的列col是文本值，而subset中的参数需要类似的值，但没有引号''。例如，slice_df(mydata, 'month', c('Jan', 'Dec'))将无法工作，因为subset函数需要month而不是'month'。是否有解决方法？或者，有没有比那个幼稚的slice_df更好的函数？谢谢。

r

来源：https://stackoverflow.com/questions/75304359/how-to-slice-a-dataframe-by-column-value-in-r

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5q4ezhmt1#

代码中的问题是subset函数中缺少括号。下面是更新后的函数：

slice_df <- function(df, col, values){
  df_small = subset(df, df[[col]] %in% values)
  return(df_small)
}

为了检查函数是否正确，我使用了mtcar和sliced vs作为0值：

slice_df(mtcars,'vs', 0)

输出：

mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4           21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag       21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Hornet Sportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Duster 360          14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
Merc 450SE          16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3
Merc 450SL          17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3
Merc 450SLC         15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3
Cadillac Fleetwood  10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
Lincoln Continental 10.4   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
Chrysler Imperial   14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
Dodge Challenger    15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2
AMC Javelin         15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
Camaro Z28          13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
Pontiac Firebird    19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
Porsche 914-2       26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
Ford Pantera L      15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
Ferrari Dino        19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6
Maserati Bora       15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8

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