为了在Excel中执行此操作，您将需要第三方加载项或至少需要在VBA中编写代码来执行此操作。
在R中，你可以找到一个答案。有一个类似的问题here。它还没有被标记为已回答。

• • R解决方案**在Base-R中，您可以使用aggregate（）进行透视。在其他库中也有其他函数，如reforme2、data.table和dyplr。如果您对这些库感到满意，请查找它们的聚合或 * group by * 函数。

样本数据：数据=

我不知道你是否有一个标志来确定一个主题是否合格，如果是这样的话，我将使用一个自定义的聚合，但如果不是这样的话，你可以使用任何传统的聚合函数。

#Costume formula counting flags
 counEle <- function(x){
                    a=length(which(x=="x"))}

然后：

#Create all posibles combinations using Age and Income
combination = expand.grid(unlist(data["Age"]),unlist(data["Income"]))
#Eliminate duplicated combinations
combination=unique(combination)
#Create the loop that filters and aggregate for each combination.
for(i in 1:nrow(combination)){
    new_data=data[data$Age==combination[i,1] & data$Income==combination[i,2],]
    #Check that the data frame has more than 0 columns so it could be aggregated
    if(nrow(new_data)>0){
        #Aggregate the data with the values in place             
   print(try(aggregate(Eligibility~Age+Income+County,new_data,counEle)))
    }           
}

总计数在合格性列中，这是我们想要测量的。这应该输出所有可能的组合（记住try（）的错误处理程序）。如果你想忽略计数为0的地方，你可以添加一个附加的步骤，条件为〉0。然后将每个结果写在csv中，或者使用库将其写在Excel选项卡上。