如何使用一个React变量将df子集化到r中？然后重新塑造新的 Dataframe 并将其放置到renderDT中？

dtcbnfnu 于 2023-02-01 发布在 React

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我正在做一个闪亮的 Jmeter 板，我有一个数据框，我创建了一个年份列，地区列，和几种疫苗的列。我希望用户能够从下拉列表中选择一种疫苗。使用输入的代码，然后将创建一个子集的数据框显示。我首先需要重塑它之前，我显示它虽然。
-----这是UI部分

fluidRow(
                                            selectInput(inputId = "Immunization", label = "Select group", c("FLU","HEPA","HEPB")),
                                            DTOutput('AdultTable'))
                                        
                                          
                                 ),

-----这是我目前在服务器部分的代码。当我试图运行它时，它告诉我：
警告：.getReactiveEnvironment（）$当前上下文中出错：没有活动的React上下文，不允许操作。·您试图做一些只能从React使用者内部完成的事情。65：.getReactiveEnvironment（）$当前上下文（）中出错：没有活动的React上下文，不允许操作。·您尝试执行只能从React使用者内部执行的操作。

vaccine_sel = reactive(input$Immunization)
                         
 requested_table = (requested_table = subset(Imm, select = c("REPORT_YEAR", "DISTRICT_ID", req(vaccine_sel()))))
  

  requested_table = reshape(requested_table, idvar = "DISTRICT_ID", timevar = "REPORT_YEAR", direction = "wide")
  
  
  
  
  output$AdultTable = renderDT(
  

    requested_table, options = list(lengthChange = FALSE, searching = FALSE, pageLength = 15, paging = FALSE, scrollX = TRUE) 
    
  )

-----如果我试着把它放到reactive（）环境中，它仍然会给我一个错误：
警告：React性错误：...必须为空。有问题的参数：·请求的 * 表格=子集（Imm，选择= c（“报告类型”，“地区 _ID”，请求（疫苗_选择（）））55：React性错误（请求表=子集（Imm，选择= c（“报告年份”...必须为空。有问题的参数：·请求表=子集（Imm，选择= c（“报告类型”，“地区ID*"，请求（疫苗选择（）））））
----如果我硬编码“流感”到它里面，那么它就工作得很好。

requested_table = requested_table = subset(Imm, select = c("REPORT_YEAR", "DISTRICT_ID", "FLU"))

----它会给予我我想要的3列，然后我可以从那里重塑。

This is a clip of what the data looks like before the user chooses the disease
This is what it would hopefully look like if it works

r

来源：https://stackoverflow.com/questions/75263718/how-to-use-a-reactive-variable-to-subset-a-df-in-r-then-reshape-the-new-datafra

1条答案

按热度按时间

sd2nnvve1#

You tried to do something that can only be done from inside a reactive consumer.
...是一个礼貌的提示（好：错误），您尝试使用无功元件（在您的情况下：input$Immunization），而不是像observe这样的被动 * 消费者 *--没有它，Shiny就不会监听该组件的更改。

library(shiny)
library(dplyr)
library(DT)

df <- data.frame(vaccine = gl(2, 4, labels = LETTERS[1:2]),
                 value = rnorm(8)
                 )

ui <- fluidPage(
    selectInput('vaccine', label = 'choose vaccine', choices = c('A' , 'B')),
    DTOutput('table')
)

server <- function(input, output, session) {
    observe({
        output$table <- renderDT(df |> filter(vaccine == input$vaccine)) 
    }) |> bindEvent(input$vaccine)
}

if (interactive()) shinyApp(ui, server)

赞(0）回复(0）举报 2023-02-01

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