当您使用Firestore Query的addSnapshotListener（）方法监听Cloud Firestore中的实时更改时，它会：
开始侦听此查询。
这基本上意味着第一次附加侦听器时，您将获得与该特定查询对应的所有文档。此外，每次文档中的属性更改时，您都会收到相应的更改通知。显然，只有侦听器保持活动状态且未被删除时，才会发生这种情况。
不幸的是，Firestore监听器不能以这种方式工作，所以您不能跳过“case ADDED”，而可以做的是在每个用户对象下添加一个Date属性（**this**是您可以添加它的方法），并根据这个新属性查询客户端上的数据库，以查找自上次以来发生更改的所有文档。
根据尼克·卡多佐的评论，对于未来可能会问为什么会发生这种行为的游客，是因为他在评论中提到的原因。我也建议看看道格·史蒂文森的回答，从这篇文章，以更好地理解。

有一个选项可用于检查querySnapshot是否来自缓存，更改是否返回false

if(querySnapshot.getMetadata().isFromCache()) return

下面是一个适合我的解决方案：使用

AtomicBoolean isFirstListener = new AtomicBoolean(true);

然后是事件方法

if (isFirstListener.get()) {
                    isFirstListener.set(false);
                    //TODO Handle the entire list. 
                    return;
                }

下面是我的项目中的示例代码：

final AtomicBoolean isFirstListener = new AtomicBoolean(true);
 mDb.collection("conversation_log").document(room_id).collection("messages").orderBy("sent_at")
    .addSnapshotListener(new EventListener<QuerySnapshot>() {
        @Override
        public void onEvent(@Nullable QuerySnapshot value2, @Nullable FirebaseFirestoreException e) {
        if (isFirstListener.get()) {
            isFirstListener.set(false);
            //TODO Handle the entire list.
            return;
        }
    }
});

参考：answer

已找到此给定用例的变通方法，可以跳过初始数据而仅获取更新。变通方法是在结构中包括服务器时间戳，并构建查询以仅获取时间戳大于当前时间的数据。

val ref = db.collection("Messages").document("Client_ID")
        .collection("Private")
        .orderBy("timestamp")
        .whereGreaterThan("timestamp",Calendar.getInstance().time)

//Add snapshot listener
ref.addSnapshotListener { snapshot , e ->
            if (snapshot != null) {
                Log.d("TAG", "Current data: ${snapshot.documents.size}")
                for(document in snapshot.documents){
                    Log.e("Document Data",document.data.toString())
                }
            }
        }

因此，查询在初始构建时不会返回任何数据，但会监听文档的更改。一旦文档的时间戳发生更改，您就会收到有关该更改的通知。然后，您可以检查列表中是否存在该数据（如果您正在查找修改，或者是否添加了新文档）
当您写入任何更改时，只需更新文档的时间戳。如下图所示：

val message = hashMapOf<String,Any>(
        "timestamp" to FieldValue.serverTimestamp(),
        "id" to userId,
        "data" to data,
    )
db.collection("Messages").document("Client_ID")
        .collection("Private")
        .document().set(message)