我需要一些帮助，通过优化以下函数。好了，现在的函数正在做我想要的，但它的实现非常基础和安静缓慢。
我的df看起来像：

def find_changes_in_cols(df):
    df['Change_Info'] = ''
    for i in range(len(df)):
        liste = []
        if df.at[i, '1'] != df.at[i, '2']:
            liste.append('Downlink')
        if df.at[i, '3'] != df.at[i, '4']:
            liste.append('Uplink')
        if df.at[i, '5'] != df.at[i, '6']:
            liste.append('Inp')
        if df.at[i, '7'] != df.at[i, '8']:
            liste.append('Power')
        if df.at[i, '9'] != df.at[i, '10']:
            liste.append('SNR')
        if df.at[i, '11'] != df.at[i, '12']:
            liste.append('RFI')
        if df.at[i, '13'] != df.at[i, '14']:
            liste.append('UPBO')
        if df.at[i, '15'] != df.at[i, '16']:
            liste.append('DPBO')
        if df.at[i, '17'] != df.at[i, '18']:
            liste.append('VN')
        if df.at[i, '19'] != df.at[i, '20']:
            liste.append('Vect')
        
        df.at[i, 'Change_Info'] = liste  
    return df

结果，我得到了一个列表，其中指示了每一行的更改。
例如：