我有一个Pandas Dataframe df1
a b
0 1 2
1 3 4
我有另一个字典形式的 Dataframe
dictionary = {'2' : [5, 6], '3' : [7, 8]}
我想将字典值作为行附加到 Dataframe df1中。我使用pandas.DataFrame.from_dict()
将字典转换为 Dataframe 。约束是,当我这样做时,我不能为方法from_dict()的'column'参数提供任何值。
因此,当我尝试连接两个 Dataframe 时,Pandas会将新 Dataframe 的内容添加为新列,我不希望这样,我希望的最终输出格式为
a b
0 1 2
1 3 4
2 5 6
3 7 8
有人能告诉我怎么做才最不痛苦吗?
2条答案
按热度按时间mzsu5hc01#
在
pd.DataFrame.from_dict
的帮助下使用concat
,在转换过程中设置df1
的列:输出:
n3h0vuf22#
另一种可能的解决方案使用
numpy.vstack
:输出: