我有一个DF，第一列显示为2018-01-31 00:00:00。我想转换整个列（或在打印/保存到其他变量），日期为20180131。不希望这样做，在保存到CSV文件。已尝试此操作，但不起作用：df['mydate'] = pd.to_datetime(df['mydate'], format='%Y%m%d')
2018-01-31 00:00:00
20180131
df['mydate'] = pd.to_datetime(df['mydate'], format='%Y%m%d')
woobm2wo1#
pd.to_datetime用于将系列转换为datetime：
pd.to_datetime
datetime
s = pd.Series(['2018-01-31 00:00:00']) s = pd.to_datetime(s) print(s) 0 2018-01-31 dtype: datetime64[ns]
pd.Series.dt.strftime将datetime系列转换为所需格式的字符串：
pd.Series.dt.strftime
s = s.dt.strftime('%Y%m%d') print(s) 0 20180131 dtype: object
3pmvbmvn2#
pd.to_datetime将字符串转换为日期。您需要covert a date to a string
df['mydate'].dt.strftime('%Y%m%d')
请注意，您的日期可能已经是一个字符串，但格式错误，在这种情况下，您可能需要先将其转换为日期：
pd.to_datetime(df['mydate'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.strftime('%Y%m%d')
u1ehiz5o3#
将字符串列2018-01-31 00：00：00转换为日期时间：df [“我的日期”] =pd.to_日期时间（df [“我的日期”]）根据格式获取首选字符串：df ['mydate'].dt.字符串时间（' %Y-%m-% d'）输出：'2018-01-31'df [“我的日期”].dt.结构时间（“%Y%m% d”）输出：“20180131”
3条答案
按热度按时间woobm2wo1#
pd.to_datetime用于将系列转换为datetime：pd.Series.dt.strftime将datetime系列转换为所需格式的字符串：3pmvbmvn2#
pd.to_datetime将字符串转换为日期。您需要covert a date to a string请注意，您的日期可能已经是一个字符串，但格式错误，在这种情况下，您可能需要先将其转换为日期：
u1ehiz5o3#
将字符串列2018-01-31 00：00：00转换为日期时间：
df [“我的日期”] =pd.to_日期时间（df [“我的日期”]）
根据格式获取首选字符串：
df ['mydate'].dt.字符串时间（' %Y-%m-% d'）输出：'2018-01-31'
df [“我的日期”].dt.结构时间（“%Y%m% d”）输出：“20180131”