假设我有两个datetime（或timestamp）变量，我想求出它们之间的差，我可以这样做：
diff = date1 - date2这将产生一个timedelta对象（如果使用两个日期时间序列，则为dtype=timedelta64数组）。
然后，如果我想得到diff的浮点值（天数），我可以执行：
diff / np.timedelta64(24, 'h') # np.timedelta64(1, 'd') works the same, IIRC.这将产生一个浮点值，如前所述，然后您可以对该浮点值进行算术比较。
从文档或谷歌搜索中我不明白的是为什么这是一个数学运算，当它感觉更像是我简单地从timedelta转换为float，然后只选择天的值。
我很可能只是不理解timedelta的细节，但我希望其他人比我更了解它，并能解释这背后的逻辑。
1条答案
按热度按时间jm2pwxwz1#
根据我对所有时间问题背后的一般逻辑的理解，timedelta 64只是一个表示时间跨度的64位数字，这个跨度可以用小时或天表示，但不能用月或年表示，因为月或年的数量取决于跨度在时间线上的“位置”。
小时或天可以通过将表示时差的数字除以表示小时或天的“单位”数量来计算，因此除法是从timedelta 64值获得适当结果的正确方法。
numpy文档在时间增量上指出：
NumPy允许两个日期时间值相减，该操作生成时间单位为的数字。
我由此得出结论，时间增量只是一个数值，其值/阶由相关单位定义，因此它可以转换为另一个单位，转换的方式与单位之间的转换相同，通常通过乘、除、加、减来完成，这些都是对数字的算术运算。