pandas 合并和反转两个 Dataframe 的行[重复]

wi3ka0sx 于 2023-02-02 发布在其他

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Pandas - Interleave / Zip two DataFrames by row（5个答案）
昨天关门了。
这篇文章是昨天编辑并提交审查的。
假设我们有：

>>> df1
   A  B
0  1  a
1  2  a
2  3  a
3  4  a

>>> df2
   A  B
0  1  b
1  2  b
2  3  b
3  5  b

我想将它们合并在"A"上，然后通过交错行列出它们，如下所示：

我试过合并，但是它一列一列地列出它们。例如，如果我有3个或更多的 Dataframe ，合并可以在一些列上合并它们，但是我的问题是要交错它们

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75296735/merge-and-inverleave-rows-of-two-dataframes

1条答案

按热度按时间

50few1ms1#

如果需要按A匹配boolean indexing中按Series.isin筛选的行，则使用DataFrame.sort_index传递到concat：

df = pd.concat([df1[df1.A.isin(df2.A)], 
                 df2[df2.A.isin(df1.A)]]).sort_index(kind='stable')
print (df)
   A  B
0  1  a
0  1  b
1  2  a
1  2  b
2  3  a
2  3  b

编辑：
对于一般数据，可以按A排序，并创建默认索引以正确交错：

df = (pd.concat([df1[df1.A.isin(df2.A)].sort_values('A', kind='stable').reset_index(drop=True), 
                 df2[df2.A.isin(df1.A)].sort_values('A', kind='stable').reset_index(drop=True)])
        .sort_index(kind='stable'))

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