Pandas，类型错误：应为字符串或类似字节的对象

rekjcdws 于 2023-02-02 发布在其他

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我想在pandas df中的几列上应用一个函数，但是我一直得到下面的错误。

TypeError: expected string or bytes-like object

这是我使用的代码：

unret = lambda v: float(re.sub("[^\d\.]", "", v))

object_list = ['GDP (Billions, PPP)','GDP per Capita (PPP)','FDI Inflow (Millions)']

df[object_list] = df[object_list].apply(unret)

基本上将“$xxx，xxx”（x是一个数字）形式的对象转换为浮点型。
我尝试通过应用.astype(str)、.astype("string")、.astype("|S)将列从对象转换为字符串，但仍然不断出现错误。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/66505195/pandas-typeerror-expected-string-or-bytes-like-object

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按热度按时间

k2fxgqgv1#

re不能直接应用于列表，需要逐项应用。

unret = lambda v: float(re.sub("[^\d\.]", "", v))

object_list = ['GDP (Billions, PPP)','GDP per Capita (PPP)','FDI Inflow (Millions)']

df[object_list] = df[object_list].astype("string")

for v in object_list:
    df[v] = [unret(i) for i in df[v]]

此答案作为问题Pandas，TypeError的edit发布：CC BY-SA 4.0下的OP bboyenergetic预期字符串或类似字节的对象。

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