如何插入多行到一个有缺失值的PandasDF中？

but5z9lq 于 2023-02-02 发布在其他

关注(0)|答案(2)|浏览(132)

我有一个DF：

df = pd.DataFrame({"A":[0,1,3,5,6], "B":['B0','B1','B3','B5','B6'], "C":['C0','C1','C3','C5','C6']})

我尝试在A列的连续序列中缺失数字的位置插入10个空行。对于这10行，A列、B列和C列的值分别是缺失的数字Nan和Nan，如下所示：

A   B   C
0   B0  C0
1   B1  C1
2   NaN NaN
2   NaN NaN
2   NaN NaN
2   NaN NaN
2   NaN NaN
2   NaN NaN
2   NaN NaN
2   NaN NaN
2   NaN NaN
2   NaN NaN
3   B3  C3
4   NaN NaN
4   NaN NaN
4   NaN NaN
4   NaN NaN
4   NaN NaN
4   NaN NaN
4   NaN NaN
4   NaN NaN
4   NaN NaN
4   NaN NaN
5   B5  C5
6   B6  C6

我尝试过index，但这只添加了1行：

df1 = df.merge(how='right', on='A', right = pd.DataFrame({'A':np.arange(df.iloc[0]['A'],
                                                                        df.iloc[-1]['A']+1)})).reset_index().drop(['index'], axis=1)

先谢了！

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74422325/how-to-insert-multiple-rows-to-a-pandas-df-with-a-missing-value

2条答案

按热度按时间

rqqzpn5f1#

一种办法可以是：

首先，使用df.set_index使列A成为索引。
接下来，将range用于从0到A（即6）的范围。
现在，基于np.repeat应用df.reindex，我们使用循环将1输入到repeats参数中，以获取A中存在的所有值，并使用10来获取所有缺失的值。
最后，链接df.reset_index。

df.set_index('A', inplace=True)
rng = range(df.index.max()+1)
df = df.reindex(np.repeat(rng,[1 if i in df.index else 10 for i in rng]))\
    .reset_index(drop=False)

print(df)

    A    B    C
0   0   B0   C0
1   1   B1   C1
2   2  NaN  NaN
3   2  NaN  NaN
4   2  NaN  NaN
5   2  NaN  NaN
6   2  NaN  NaN
7   2  NaN  NaN
8   2  NaN  NaN
9   2  NaN  NaN
10  2  NaN  NaN
11  2  NaN  NaN
12  3   B3   C3
13  4  NaN  NaN
14  4  NaN  NaN
15  4  NaN  NaN
16  4  NaN  NaN
17  4  NaN  NaN
18  4  NaN  NaN
19  4  NaN  NaN
20  4  NaN  NaN
21  4  NaN  NaN
22  4  NaN  NaN
23  5   B5   C5
24  6   B6   C6

赞(0）回复(0）举报 2023-02-02

9q78igpj2#

让我们试着对repeat大于1和concat的索引进行repeat运算：

N = 10
out = (pd.concat([df, df[['A']].loc[df.index.repeat(df['A'].diff(-1).lt(-1).mul(N-1))]])
         .sort_index(kind='stable')
      )

输出：

A    B    C
0  0   B0   C0
1  1   B1   C1
1  1  NaN  NaN
1  1  NaN  NaN
1  1  NaN  NaN
1  1  NaN  NaN
1  1  NaN  NaN
1  1  NaN  NaN
1  1  NaN  NaN
1  1  NaN  NaN
1  1  NaN  NaN
2  3   B3   C3
2  3  NaN  NaN
2  3  NaN  NaN
2  3  NaN  NaN
2  3  NaN  NaN
2  3  NaN  NaN
2  3  NaN  NaN
2  3  NaN  NaN
2  3  NaN  NaN
2  3  NaN  NaN
3  5   B5   C5
4  6   B6   C6

赞(0）回复(0）举报 2023-02-02

我来回答

如何插入多行到一个有缺失值的PandasDF中？

2条答案

相关问题

热门标签

最新问答