pandas 如何在迭代中修改行值

q3qa4bjr 于 2023-02-02 发布在其他

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行值在以下迭代中不会更改：

>>> df
         species  population
panda       bear        1864
polar       bear       22000
koala  marsupial       80000
>>> for i, r in df.iterrows():
...     r['population']=r['population']*2
...
>>> df
         species  population
panda       bear        1864
polar       bear       22000
koala  marsupial       80000

有人能告诉我如何在上面的迭代中持久化更改的值吗？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75291571/how-to-modify-row-values-in-iteration

1条答案

按热度按时间

nszi6y051#

这是因为iterrows返回的副本与原始文件（df）"断开连接"。
杰夫·里巴克：你应该永远不要修改你正在迭代的东西。
请改用pandas.Series.mul：

df["population"] = df["population"].mul(2)

输出：

print(df)

         species  population
panda       bear        3728
polar       bear       44000
koala  marsupial      160000

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