Python Pandas -从单元格中删除单词

yqyhoc1h 于 2023-02-02 发布在 Python

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我有包含名称的列。我希望删除名称和;其中在名称后标记为（Retired）或（Retired）。但问题是，它不会以相同的格式显示。有时单元格有多个名称，其中一个名称会被重试。在另一种情况下，单元格的名字后面是Retired，然后是姓氏。
Dataframe = df
示例列值-当前状态

Owner Name
George (Georgy) (Retired) Clooney
Meghan (retired) Markle
Harry Porter (Retired)
Hermione Granger; Harry Porter (Retired)
Ginny Weasley; Ron Weasley; Harry Porter (retired); Luna Lovegood

示例列值-未来状态

Owner Name
Null
Null
Null
Hermione Granger
Ginny Weasley; Ron Weasley; Luna Lovegood

我想用“”替换，但不起作用。请。我将不胜感激任何指示。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75289175/python-pandas-remove-a-word-from-a-cell

2条答案

按热度按时间

ao218c7q1#

split，筛选，再次与groupby.agg连接：

df['Owner Name'] = (df['Owner Name']
 .str.split(';\s*', expand=True).stack()
 .loc[lambda s: ~s.str.contains('\(Retired\)', case=False)]
 .groupby(level=0).agg('; '.join)
)

输出：

Owner Name
0                                        NaN
1                                        NaN
2                                        NaN
3                           Hermione Granger
4  Ginny Weasley; Ron Weasley; Luna Lovegood

赞(0）回复(0）举报 2023-02-02

vwkv1x7d2#

使用单个正则表达式替换：

df['Owner Name'] = df['Owner Name'].str.replace(r'[^;]*\(retired\)[^;]*;?', "", regex=True, case=False)\
    .str.strip(';').replace("", np.nan)

Owner Name
0                                        NaN
1                                        NaN
2                                        NaN
3                           Hermione Granger
4  Ginny Weasley; Ron Weasley; Luna Lovegood

执行时间比较（仅针对用例）：

In [364]: %timeit df['Owner Name'].str.replace(r'[^;]*\(retired\)[^;]*;?', "", regex=True, case=False).str.strip(';'
     ...: ).replace("", np.nan)
322 µs ± 1.44 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

In [365]: %timeit df['Owner Name'].str.split(';\s*', expand=True).stack().loc[lambda s: ~s.str.contains('\(Retired\)
     ...: ', case=False)].groupby(level=0).agg('; '.join)
1.19 ms ± 8.92 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

赞(0）回复(0）举报 2023-02-02

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