我正在尝试使用pd.concat组合 Dataframe 。
我有7个模型，根据年份分为2个（2021年和2022年），所以总共有14个 Dataframe ，每个包含4列。它们可以通过以下命令创建：

concat_list = ['expert_2021', 'expert_2022', 'forecast_168_2021', 'forecast_168_2022', 
               'forecast_24_2021', 'forecast_24_2022', 'forecast_custom_2021', 'forecast_custom_2022', 
               'forecast_lear_2021', 'forecast_lear_2022', 'forecast_standard_2021',
               'forecast_standard_2022', 'auto_2021', 'auto_2022'] 
n = 14
df_list = [pd.DataFrame({"Price_REG1":[], "Price_REG2":[], "Price_REG3":[], "Price_REG4":[]}) for x in range(n)]

for i, j in zip(concat_list, range(14)):
    locals()[i] = df_list[j]

现在，我想将这些 Dataframe 组合成8个新的 Dataframe ，每个 Dataframe 代表1年和1列，因此2年 * 4列= 8。我想在一个for循环中完成这一操作。我使用f字符串在年和列之间循环，将 Dataframe 放入一个列表中。

year_list = [2021, 2022]
prediction = []
for p in year_list:
    for j, s in zip(range(1,5), range(4)):
        a = pd.concat([f'forecast_24_{p}.Price_REG{j}', f'forecast_168_{p}.Price_REG{j}', 
                       f'forecast_standard_{p}.Price_REG{j}', f'forecast_custom_{p}.Price_REG{j}', 
                       f'expert_{p}.Price_REG{j}', f'forecast_lear_{p}.Price_REG{j}', 
                       f'auto_{p}.Price_REG{j}'], axis=1)
        prediction.append(a)

这就是TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'str'>'; only Series and DataFrame objs are valid
所以，我知道字符串是问题所在，但我的问题是，是否有办法让这些字符串调用 Dataframe ，或者是否有其他的解决方案来解决这类问题？
谢谢你。