java 如何从代码片段计算等式中的T(n)?

jpfvwuh4  于 2023-02-02  发布在  Java
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我在将代码片段转换为计算T(n)的方程时遇到了问题,下面是一个示例代码片段:
a = b + c; d = a + e;
这个特定的问题要求确定T(n)。我应该如何去做呢?另一个示例代码如下所示:

sum = 0;
for (i=0; i<3; i++)
    for (j=0; j<n; j++)
        sum++;

我已经尝试按照其他类似问题的说明和例子来做了,但我还是被这个方程是如何精确求解的卡住了,下面是我目前所知道的一个例子和结果:
代码:

sum = 0;
i = 1;
while (i <= N)
{
    sum = sum + 1;
    i++;
}

结果是这样的:T(N)= 2+(Σ,N在上,i +1在下)* 2,最后简化为2 + 2N,我不确定这个结果是怎么得到的。

nzk0hqpo

nzk0hqpo1#

下面是解决这个问题的方法:

sum = 0;                 // 1 - O(1)
for (i=0; i<3; i++)      // This will run 3x times - O(3)
    for (j=0; j<n; j++)  // This will run n times (O(n)), meaning the sum will be increased n times 
        sum++;

然后你可以写T(n)=1+3*(1+n+2n)≈1+3n,这意味着这个代码的时间复杂度是O(n)。
一般来说,当你看到一个简单的for循环时,你可以通过条件语句来判断它的复杂度,对于j<n,复杂度是O(n),对于i<3,复杂度是O(3)。

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