您可以将调用中的字体放大到sns.set()。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = np.random.normal(size=37)
y = np.random.lognormal(size=37)

# defaults
sns.set()
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='s', linestyle='none', label='small')
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 1.1))

sns.set(font_scale=5)  # crazy big
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='s', linestyle='none', label='big')
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 1.3))

FacetGrid绘图确实会产生非常小的标签。虽然@paul-h已经描述了使用sns.set作为更改字体缩放比例的方法，但这可能不是最佳解决方案，因为它将更改所有绘图的font_scale设置。
您可以使用seaborn.plotting_context仅更改当前图的设置：

with sns.plotting_context(font_scale=1.5):
    sns.factorplot(x, y ...)

我对@paul-H代码做了一些修改，这样您就可以独立设置x/y轴和图例的字体大小：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = np.random.normal(size=37)
y = np.random.lognormal(size=37)

# defaults                                                                                                         
sns.set()
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='s', linestyle='none', label='small')
ax.legend(loc='upper left', fontsize=20,bbox_to_anchor=(0, 1.1))
ax.set_xlabel('X_axi',fontsize=20);
ax.set_ylabel('Y_axis',fontsize=20);

plt.show()

以下是输出：

对于图例，您可以使用以下命令

plt.setp(g._legend.get_title(), fontsize=20)

其中g是调用生成它的函数后返回的facetgrid对象。

这对我很有效

g = sns.catplot(x="X Axis", hue="Class", kind="count", legend=False, data=df, height=5, aspect=7/4)
g.ax.set_xlabel("",fontsize=30)
g.ax.set_ylabel("Count",fontsize=20)
g.ax.tick_params(labelsize=15)

• • 不起作用的地方是直接在g上调用set_xlabel，比如g.set_xlabel()（然后我得到了一个"Facetgrid has no set_xlabel"方法错误）