代码很简单，我认为它是什么并不重要。可能是错的，我不是最好的。
我试图让scipy的差分进化函数在for循环中进行多处理。我尝试了几种方法来让它工作，但我无法理解。它似乎总是需要ifname== 'main'：因为分叉的原因（我真的不知道这是什么意思，我试着在网上读到它，但我还是不明白）。然而，因为ifname== 'main'：，它最终会运行整个代码很多次，我不知道为什么。我认为这与认为缩进比ifname== 'main'少的所有代码有关：begins是全局函数，需要从头开始运行，因为我的所有其他全局函数都是在递归循环中多次运行的。idk，如果你认为有帮助的话，我可以分享更多。

def voldiscovery(): 
    alpha = .25 
    currentvol = currentvolcalc(hvwindow)
    for y in range (16, len(logreturns)):

        if __name__ == '__main__':
            x = currentvol[15:y]
            z = estimates[y]
    
            args = (x, z)
            bounds = [(.01, .5)]
                sol1 = differential_evolution(alphaoptimizer, strategy='best1exp', maxiter=3000,              init='latinhypercube', bounds=bounds, updating='deferred', workers=-1, args=args)

我试着放弃ifname== 'main'：，那不起作用，我试着放进另一个函数，在for循环中调用那个函数，那绝对不起作用。
我希望对于for循环的每次迭代，它都会运行一次优化（在所有内核上），然后在for循环结束后继续轻松地运行下一段代码。