python 如何使用Symy计算向量的范数

bfnvny8b 于 2023-02-02 发布在 Python

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我需要计算一个向量的范数使用symy和符号从symy。摘录的代码如下：

from sympy import *
x = Symbol('x')
sb = [2,1]
func = sympy.exp(-(sympy.sqrt((x.norm() + (x-sb).norm())**2 - sb**2)/(2)))
func_prime = func.diff(x)
ff = lambdify(x, func_prime, 'numpy')
f = -1*ff(np.array(r))

上面的实现给了我错误：AttributeError: 'Symbol' object has no attribute 'norm'.
如果我使用func = V0 * sympy.exp(-(sympy.sqrt((sympy.sqrt(sum(x**2)) + sympy.sqrt(sum((x-sb*e)**2)))**2 - sb**2)/(2*sig)))，我会得到以下错误：TypeError: 'Pow' object is not iterable.
sympy不接受numpy. linalg. norm（）。
在这种情况下，我怎样才能求出向量的范数呢？
谢谢

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/63798661/how-to-calculate-norm-of-a-vector-using-sympy

4条答案

按热度按时间

tez616oj1#

Sympy有一个vector模块可以使用。

from sympy.vector import CoordSys3D
C = CoordSys3D('C')
v = 3*C.i + 4*C.j + 5*C.k
v.dot(v)

Output: 50

您还可以将其用于符号：

from sympy import Symbol
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
z = Symbol('z')
v = x*C.i + y*C.j + z*C.k
sympy.sqrt(v.dot(v))

Output: sqrt(x**2 + y**2 + z**2)

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tvmytwxo2#

你好：）我建议你如下：

import sympy as sp
import sympy.physics.vector as spv

M = spv.ReferenceFrame("M")

vector=V1*M.x+V2*M.y+V3*M.z

其中M.x，M.y，M.z是物理学中的酉向量i，j，k，我们知道范数是向量与自身的点积的平方根，所以

norm=sp.sqrt(spv.dot(vector, vector))
print(norm)

如果要以LaTeX格式打印结果

print(sp.latex(norm))

如果你想简化表达式，

print(norm.simplify())

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2g32fytz3#

x, y, z = symbols('x y z')
vec = Matrix([x, y, z])
vec_norm = sqrt(sum(sympy.matrices.dense.matrix_multiply_elementwise(vec, vec)))

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muk1a3rh4#

这个怎么样？

from sympy import *
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
a = Matrix([x,y])
anorm = sqrt(a.T @ a)

赞(0）回复(0）举报 2023-02-02

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