python matplotlib和numpy错误

plupiseo 于 2023-02-02 发布在 Python

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我正在尝试学习使用matplotlib，为此我安装了Anaconda3和VSCode。使用anaconda3安装了所有需要的库，但当我尝试运行一个简单的代码时，我得到了一堆错误。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

fruits = \['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange'\]
counts = \[40, 100, 30, 55\]
bar_labels = \['red', 'blue', '\_red', 'orange'\]
bar_colors = \['tab:red', 'tab:blue', 'tab:red', 'tab:orange'\]

ax.bar(fruits, counts, label=bar_labels, color=bar_colors)

ax.set_ylabel('fruit supply')
ax.set_title('Fruit supply by kind and color')
ax.legend(title='Fruit color')

plt.show()

这是一个简单的代码，我发现在线，我试着运行它，看看是否一切正常工作，但我得到这个：

Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\ahmed\Desktop\saved\mat1.py", line 1, in <module>
    import matplotlib.pyplot as plt
  File "C:\Users\ahmed\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 104, in <module>
    import numpy
  File "C:\Users\ahmed\anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 150, in <module>
    from . import core
  File "C:\Users\ahmed\anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 70, in <module>
    from . import numerictypes as nt
  File "C:\Users\ahmed\anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\numerictypes.py", line 596, in <module>
    _register_types()
  File "C:\Users\ahmed\anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\numerictypes.py", line 591, in _register_types
    numbers.Integral.register(integer)
AttributeError: module 'numbers' has no attribute 'Integral'

误差为：errors我对这一切都很陌生，所以我真的不知道该怎么做

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/75307798/errors-with-matplotlib-and-numpy

2条答案

按热度按时间

3j86kqsm1#

在你的工作目录中有一个numbers.py文件，重命名或者删除它，这样Python（和NumPy）就会从标准库中获取正确的numbers模块。

赞(0）回复(0）举报 2023-02-02

bxjv4tth2#

我认为你电脑上的库里面有一些问题。
我自己检查了代码，从我这边看它工作得很好。
另外，我认为代码中有一些不必要的退格。用我的代码更新这行代码：

fruits = \['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange'\]
counts = \[40, 100, 30, 55\]
bar_labels = \['red', 'blue', '\_red', 'orange'\]
bar_colors = \['tab:red', 'tab:blue', 'tab:red', 'tab:orange'\]

使用实时结果更新的代码为：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

fruits = ['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange']
counts = [40, 100, 30, 55]
bar_labels = ['red', 'blue', 'red', 'orange']
bar_colors = ['tab:red', 'tab:blue', 'tab:red', 'tab:orange']

ax.bar(fruits, counts, label=bar_labels, color=bar_colors)

ax.set_ylabel('fruit supply')
ax.set_title('Fruit supply by kind and color')
ax.legend(title='Fruit color')

plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2023-02-02

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