python 如何将解析后的文本转换为整数或删除小数点？

e4eetjau 于 2023-02-02 发布在 Python

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如何将文本转换为整数？从网页解析出的“reference_price”是“123. 45”，其类型是文本。但是，我想将其更改为像“123”这样的整数。

###### Parsing   
tbody = table.tbody
    for i, tr in enumerate(tbody.find_all('tr')):      
        reference_price = tr.find('td').text
    
###### Convert to datafrme 
reference_price_list = reference_price_list.append(reference_price)
    df = pd.DataFrame(data=zip(reference_price_list), columns=['price'])

我尝试了int（“reference_price”）和reference_price.astype（int），但似乎没有解决问题。

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/75319451/how-to-change-a-parsed-text-into-integer-or-remove-decimal-points

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按热度按时间

bvuwiixz1#

IIUC，在将reference_price转换为（int）之前，需要确保只保留整数（* 类似小数的左边部分 *）。一种方法是将str.split与slicing一起使用：

reference_price_list = []

for tr in table.tbody.find_all("tr"):
    reference_price = (tr.find("td").text).split(".")[0]
    reference_prise = int(reference_prise.replace(",",""))
    reference_price_list.append(reference_price)

df = pd.DataFrame({"price": reference_price_list}) # <- df.dtypes|price:int64

注意：您可能需要包含 * try..except * 语句以捕获最终的 * ValueError。

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