我已经创建了一个Jupyter Notebook，它对一个模型代码的两个不同版本进行基准测试，通过运行一组示例问题来查看它们是否产生相同的结果。例如，我在一组示例问题（例如Example1到Example10）上运行参考模型“RF”和基准模型“BM”，然后比较结果，看看它们是否不同。
到目前为止，我设法让以下工作：

• 循环查看示例问题
• get RF and BM run以使用asyncio异步运行当前示例
• 等待RF和BM完成
• 收集结果并进行比较

但是不能让它以嵌套的方式运行这组示例，从而使每组示例都可以独立运行。
我有一个非常简单的版本：

#Ex_cases is a list of example cases defined elsewhere 
#RF is the reference model 
#BM is the benchmark model

def compare(RF, BM)
    #do some comparisons on the results 
    return comparison

async def Run_sim(model, case): #run the model for the specified case
    result = run_model(model,case)
    return result

for (i,n) in enumerate(Ex_cases)
    RF_task = asyncio.create_task(Run_sim(RF, Ex_cases[i]))
    BM_task = asyncio.create_task(Run_sim(RF, Ex_cases[i]))

    results = await asyncio.gather(RF_task,BM_task)
    RF_res = results[0]
    BM_res = results[1]

    comparison = compare(RF_res,BM_res)
    print(comparison)

上面的方法运行得相当好，运行时间减少了一半左右。我想弄清楚的是如何使for循环也异步，这样for循环的每次迭代都可以独立运行，但是循环中并行的RF和BM任务必须在到达比较函数之前运行完成。不幸的是，我发现异步文档对这项任务相当不透明。
提前感谢您的回答。