如何调用Python DSL中的带状疱疹？
这是一个简单的示例，在“name”字段中搜索一个短语，在“surname”字段中搜索另一个短语。

import json
from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch_dsl import Search, Q

def make_dsl_query(fields):
    """
    Construct a query
    """
    es_client = Elasticsearch()
    my_query = Search(using=es_client, index="my_index", doc_type="my_type")

    if fields['name'] and fields['surname']:
        my_query = my_query.query(Q('bool', should=
                   [Q("match", name=fields['name']),
                    Q("match", surname=fields['surname'])]))
    return my_query

if __name__ == '__main__':

    my_query = make_dsl_query(fields={"name": "Ivan The Terrible", "surname": "Conqueror of the World"})
    response = my_query.execute()

    # print response
    for hit in response:
        print(hit.meta.score, hit.name, hit.surname)

1)有可能使用木瓦吗？怎么用？我试过很多方法，但在文档中找不到任何关于木瓦的东西。
这可以在普通的Elasticsearch查询中使用，但显然在Python DSL中以不同的方式调用...

my_query = my_query.query(Q('bool', should=
                   [Q("match", name.shingles=fields['name']),
                    Q("match", surname.shingles=fields['surname'])]))

2)我如何传递模糊参数给我的匹配？似乎也找不到任何东西。理想情况下，我可以这样做：

my_query = my_query.query(Q('bool', should=
                   [Q("match", name=fields['name'], fuzziness="AUTO", max_expansions=10),
                    Q("match", surname=fields['surname'])]))