我使用ElasticSearch搜索工作机会。
我希望能够直接搜索报价的信息，以获得第一个分数，然后与本地化的报价，最终与合同类型的分数细化。
目前，我只是通过修改权重在相同的函数评分内处理3种类型的请求。
但我希望能够按时间顺序，即按以下顺序：文本搜索〉本地化搜索〉合同类型搜索
这就是我当前正在执行的查询的示例
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"bool": {
"should": [
{
"nested": {
"path": "contract_types",
"query": {
"term": {
"contract_types.id": 3
}
}
}
},
{
"nested": {
"path": "contract_types",
"query": {
"term": {
"contract_types.id": 2
}
}
}
}
],
"must": [
{
"nested": {
"path": "display_on",
"query": {
"match": {
"display_on.name": "Yupeek"
}
}
}
},
{
"geo_distance": {
"distance": "60km",
"location": {
"lat": 43.517214,
"lon": 1.4980801
}
}
}
],
"must_not": [
{
"term": {
"id": 273822
}
}
],
"minimum_should_match": 1
}
}
],
"must": [
{
"function_score": {
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"simple_query_string": {
"query": "Automaticien Ingénieur Toulouse",
"fields": [
"title.stop^10",
"description.stop^2"
],
"boost": 5
}
},
{
"simple_query_string": {
"query": "Industrie",
"fields": [
"sector.stop^1",
"description.stop^2"
],
"boost": 1
}
},
{
"simple_query_string": {
"query": "Agroalimentaire",
"fields": [
"job.stop^5",
"description.stop^2"
],
"boost": 3
}
},
{
"distance_feature": {
"field": "location",
"pivot": "25km",
"origin": {
"lat": 43.517214,
"lon": 1.4980801
},
"boost": 5
}
},
{
"nested": {
"path": "contract_types",
"query": {
"match": {
"contract_types.id": {
"query": 3,
"boost": 3
}
}
}
}
},
{
"nested": {
"path": "contract_types",
"query": {
"match": {
"contract_types.id": {
"query": 2,
"boost": 1
}
}
}
}
}
],
"minimum_should_match": 3
}
}
}
}
]
}
},
"from": 0,
"size": 30,
"explain": true,
"highlight": {
"fields": {
"title.stop": {
"number_of_fragments": 5,
"fragment_size": 1000
},
"sector.stop": {
"number_of_fragments": 5,
"fragment_size": 1000
},
"job.stop": {
"number_of_fragments": 5,
"fragment_size": 1000
},
"company.stop": {
"number_of_fragments": 5,
"fragment_size": 1000
},
"description.stop": {
"number_of_fragments": 5,
"fragment_size": 1000
}
}
}}
2条答案
按热度按时间4uqofj5v1#
您是否考虑过对每个查询给予不同的提升;也就是说，给重要的人更多的激励，给最不重要的人更少的激励。这样，得分就能照顾到你正在努力做的事情。
建议阅读-https://www.elastic.co/blog/how-to-improve-elasticsearch-search-relevance-with-boolean-queries
scyqe7ek2#
下面是一个ElasticSearch查询，我首先使用关键字来限制结果，然后使用脚本评分来重新评分文档（在本例中使用向量评分）
这种方法是相当有限的，虽然，只使用向量相似性。我很想听听你是否找到了一个更好的解决这个问题的方法