存储这些数据不是一个好主意。这样做很危险，因为我们不知道文本是否总是以这种形式存储。最好将不同的字符串保存在单独的列中。
无论如何，如果你不能改进它，并且必须处理这个结构，我们基本上可以使用UNNEST，STRING_TO_ARRAY和GROUP BY的组合来分割标签并计算它们。
总体思路是这样的：

WITH unnested AS
(SELECT
UNNEST(STRING_TO_ARRAY(hashtags, ',')) AS hashtag
FROM full_data)
SELECT hashtag, COUNT(hashtag) 
FROM unnested
GROUP BY hashtag
ORDER BY COUNT(hashtag) DESC;

由于列中的大括号和空格，这将不会产生正确的结果。
因此，我们还可以使用TRIM和TRANSLATE来删除除hashtag之外的所有其他内容。
根据您的样本数据，以下构造将产生预期结果：

WITH unnested AS
(SELECT
TRIM(TRANSLATE(UNNEST(STRING_TO_ARRAY(hashtags, ',')),'#,[,]','')) AS hashtag
FROM full_data)
SELECT hashtag, COUNT(hashtag) 
FROM unnested
GROUP BY hashtag
ORDER BY COUNT(hashtag) DESC;

参见here
但如前所述，这是令人不快的，也是有风险的。
因此，如果可能的话，找出哪些标签是可能的（似乎这些都是特殊的日子），然后为它们创建列或Map表。
也就是说，在列中存储0或1以指示hashtag是否出现，然后对每列的值求和。

我认为你应该把数组中的所有数据拆分记录，然后用Groupby来计数。

SELECT hashtag, count(*) as hashtag_count
FROM full_data, unnest(hashtags) s(hashtag)
GROUP BY hashtag
ORDER BY hashtag_count DESC

希望它能满足您的要求！

您可以按以下步骤操作：

select unnest(string_to_array(REGEXP_REPLACE(hashtags,'[^\w,]+','','g'), ',')) as tags, count(1)
from full_data
group by tags
order by count(1) desc

结果：

tags         count
christmas      3
newyears       2
easter         2
fourthofjuly   1
valentines     1

REGEXP_REPLACE以删除任何特殊字符。
string_to_array以生成数组
unnest将数组扩展为一组行
Demo here