看起来子区的大小或图形大小有问题。您可以尝试使用figure.set_size_inches（width，height）指定图形大小，也可以使用figure.tight_layout（）调整子区的大小或使用figure.subplots_adjust（hspace=height，wspace=width）指定子区的高度和宽度。
此外，还可以通过指定subplot_adjust参数检查标题和子区是否有重叠。
子情节的一般语法如下：语法：fig，ax = plt.子图（nrows，ncols）

• nrows：图形中子区的行数。
• ncols：图中子图的列数。
  例如，在代码中

figure, (ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(1, 3, sharex=True),

在图中有一行和三列子区，并且ax1、ax2和ax3是每个子区的轴对象。
然后您可以使用相应的轴对象在每个子图上绘图，例如

sns.catplot(ax= ax1, data=ds, x="repeat_retailer", 
    y="distance_from_home", hue="fraud", jitter = True)

使用ax1绘制第一个子图。

已编辑

那么也许问题出在海运的猫图上。你试过用散点图看看是否有效吗？

figure, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, sharex=True)

    sns.scatterplot(ax=ax1, data=ds, x="repeat_retailer",                 
    y="distance_from_home", hue="fraud", jitter=True)
    sns.scatterplot(ax=ax2, data=ds, x="repeat_retailer", y="distance_from_last_transaction", hue="fraud", jitter=True)
    sns.scatterplot(ax=ax3, data=ds, x="repeat_retailer", y="ratio_to_median_purchase_price", hue="fraud", jitter=True)

    plt.show()