你确定你有约会时间吗？我刚试过这个，效果很好：

df =    date    count
7   2012-06-11 16:51:32 1.0
3   2012-09-28 08:05:14 12.0
19  2012-10-01 18:01:47 4.0
2   2012-10-03 15:18:23 29.0
6   2012-12-22 19:50:43 4.0
1   2013-02-19 19:54:03 28.0
9   2013-02-28 16:08:40 17.0
12  2013-03-12 08:42:55 6.0
4   2013-04-04 05:27:27 6.0
17  2013-04-18 09:40:37 29.0
11  2013-05-17 16:34:51 22.0
5   2013-07-07 14:32:59 16.0
14  2013-10-22 06:56:29 13.0
13  2014-01-16 23:08:46 20.0
15  2014-02-25 00:49:26 10.0
18  2014-03-19 15:58:38 25.0
0   2014-03-31 05:53:28 16.0
16  2014-04-01 09:59:32 27.0
8   2014-04-27 12:07:41 17.0
10  2014-09-20 04:42:39 21.0

df = df.sort_values('date', ascending=True)
plt.plot(df['date'], df['count'])
plt.xticks(rotation='vertical')

编辑：
如果需要散点图，可以：

plt.plot(df['date'], df['count'], '*')
plt.xticks(rotation='vertical')

如果列是datetime dtype（不是object），那么你可以直接在 Dataframe 上调用plot()。你也不需要按日期排序，如果x轴是datetime，它在后台完成。

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.plot(x='date', y='count', kind='scatter', rot='vertical');

你也可以传递许多参数来使绘图更好（添加标题，改变图形大小和字体大小，旋转刻度标签，设置子绘图轴等）。

df.plot(x='date', y='count', kind='line', rot=45, legend=None, 
        title='Count across time', xlabel='', fontsize=10, figsize=(12,4));

您甚至可以使用另一列为散点图着色。在下面的示例中，月份用于指定颜色。提示：要获得可能的色彩Map表的完整列表，请将任意乱码字符串传递给colormap，错误消息将显示完整列表。

df.plot(x='date', y='count', kind='scatter', rot=90, c=df['date'].dt.month, colormap='tab20', sharex=False);