我做了一个深度学习模型，用于预测房地产价格基于不同的参数，如：面积、房间数、楼层、层数、建筑物年龄、建筑物类型等。
我的数据集被废弃，数据准备好进行分析（离散列作为虚拟itp）。我的模型如下面的代码所示。问题是模型的精度总是0。
下面是我的代码：

model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Dense(units=6, activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Dense(units=6, activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Dense(units=1, activation='sigmoid'))
model.compile(optimizer = 'adam', loss = 'binary_crossentropy', metrics = ['accuracy'])
model.fit(X_train, y_train, batch_size = 32, epochs = 100)

accuracy_score(y_test, y_pred)

我找不到类似情况的教程。