使用Visual Studio中的诊断工具，我们可以了解当前代码在大约5分钟的时间内相对于进程内存的行为。更新设置为每秒大约10次，以提供测试负载。尽管我用于测试的图像文件不是很大，但对内存消耗的影响是明显的。

你可以尝试的一种方法是显式地处理图像，然后收集垃圾，在每个完整的favs列表中应用这个似乎是合理的，但是你会得到一般的漂移，可以在你选择的任何地方应用它。

• 需要说明的是，关键的一步是Dispose前一个映像，GC将从那里开始处理它。但是如果您的目标是尽可能降低内存占用，那么这个“非常措施”允许您行使更多的控制。*

public partial class MainForm : Form
{
    public MainForm()
    {
        InitializeComponent();
        pictureBoxBG.SizeMode = PictureBoxSizeMode.StretchImage;
        string dir = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Images");
        string[] favs = Enumerable.Range(0, 10).Select(_=>Path.Combine(dir, $"image-{_}.png")).ToArray();
        _task = WaitSomeTime(favs, 100);
    }
    Task _task;
    Random rnd = new Random();
    public async Task WaitSomeTime(String[] favs, int time)
    {
        while (true)
        {
            List<Image> trash= new List<Image>();
            favs = favs.OrderBy(item => rnd.Next()).ToArray();
            foreach (string fav in favs)
            {
                await Task.Delay(time);
                if(pictureBoxBG.Image != null)
                {
                    trash.Add(pictureBoxBG.Image);
                }
                Image img = new Bitmap(fav);
                pictureBoxBG.Image = img;
            }
            for (int i = 0; i < trash.Count; i++)
            {
                trash[i].Dispose();
                trash[i] = null;
            }
            // Requesting an expedited disposal of managed memory.
            GC.Collect();
        }
    }
}