django 如何过滤查询集中的某些词

waxmsbnn 于 2023-02-06 发布在 Go

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我有一个变量，它包含股票符号。我需要拆分每个符号，以独立计算它。

print(Symbols_Splitted)

 #returns this 

["'['AAPL", 'TSLA', "MSFT']'"]

我需要一些东西来过滤相关的话，模式总是一样的。
我试过这个方法，它很有效，但我发现了一个问题。一些符号中有特殊字符，如“EurUSD=X”，这个代码删除了“=”，这使它无效。

def convertor(s):
                perfect = re.sub('[^a-zA-Z]+', '', s)
                return perfect

            all = list(map(convertor, Symbols_Splitted))

因此，以第一个例子为例，我需要这样的东西：

Some_function(Symbols_Splitted)

Symbols_Splitted[0]
> AAPL
Symbols_Splitted[1]
> MSFT
Symbols_Splitted[2]
> TSLA

**解决方案：**我在方括号中添加了=和-，所以我的函数现在是

def convertor(s):
                perfect = re.sub('[^a-zA-Z-=-]+', '', s)
                return perfect

            all = list(map(convertor, Symbols_Splitted))

django

来源：https://stackoverflow.com/questions/75304312/how-to-filter-some-words-in-a-queryset

1条答案

按热度按时间

zdwk9cvp1#

我不认为替换是最佳途径，我会尝试定义你感兴趣的模式--股票代码。
我并不十分清楚股票代号的所有有效字符是甚么，以及这些符号适用甚么规则，但从我所读到的资料来看，以下的规则似乎是成立的：

长度至少为2个字符
必须以拉丁字母或数字开头和结尾
可以包含字母、数字、点和等号

有了这些规则，我们可以构造下面的简单模式：

\w[\w=.]*\w

Python代码可能如下所示：

import re

PATTERN_TICKER_SYMBOL = re.compile(r"\w[\w=.]*\w")

def extract_symbol(string: str) -> str:
    m = re.search(PATTERN_TICKER_SYMBOL, string)
    if m is None:
        raise ValueError(f"Cannot find ticker symbol in {string}")
    return m.group()

test_data = [
    "'['AAPL",
    "TSLA",
    "MSFT']'",
    "''''...BRK.A",
    "[][]EURUSD=X-...",
]
cleaned_data = [extract_symbol(s) for s in test_data]
print(cleaned_data)

输出：

['AAPL', 'TSLA', 'MSFT', 'BRK.A', 'EURUSD=X']

当然，如果有其他要求，该模式可以扩展。

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