我编写了一个Python 3.7脚本，它使用多个对象异步创建Salesforce批量API (v45.0)作业/批处理，每个对象由单个SOQL语句查询，等待批处理完成，完成后下载（流式传输）结果到服务器，进行一些数据转换，然后最后将结果同步上传到SQL Server 2016 SP1 (13.0.4560.0)。我已经用这个成功地试运行了很多次，并认为它工作得很完美，然而，我最近开始间歇性地收到以下错误，我有点不知所措如何修复，因为有很少的报告/解决方案，这在网络上：
客户端异常。客户端有效负载错误：响应负载未完成
示例代码片段：

import asyncio,aiohttp,aiofiles
from simple_salesforce import Salesforce
from xml.etree import ElementTree

#Establish a session using the simple_salesforce module
sf = Salesforce(username=username,
                password=password,
                security_token=securityToken,
                organizationId=organizationId)
sfAPIURL = 'https://myinstance.salesforce.com/services/async/45.0/job/'
sfDataPath = 'C:/Salesforce/Data/'

#Dictionary to store information for the object/job/batch while the script is executing
objectDictionary = 
{'Account': {'job':
                {'batch': {'id': '8596P00000ihwpJulI','results': ['8596V00000Bo9iU'],'state': 'Completed'},
             'id': '8752R00000iUjtReqS'},
             'soql': 'select Id,Name from Account'},

 'Contact': {'job':
                {'batch': {'id': '9874G00000iJnBbVgg','results': ['7410t00000Ao9vp'],'state': 'Completed'},
             'id': '8800o00000POIkLlLa'},
             'soql': 'select Id,Name from Contact'}}

async def retrieveResults(jobId, batchId, sfObject):
    headers = {"X-SFDC-Session": sf.session_id, 'Content-Encoding': 'gzip'}
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url=f'{sfAPIURL}{jobId}/batch/{batchId}/result', headers=headers) as r:
            data = await r.text()
            batchResults = ElementTree.fromstring(data) #list of batch results
            for resultID in batchResults:
                async with session.get(url=f'{sfAPIURL}{jobId}/batch/{batchId}/result/{resultID.text}', headers=headers, timeout=None) as r:
                    async with aiofiles.open(f'{sfDataPath}{sfObject}_TEMP_JOB_{jobId}_BATCH_{batchId}_RESULT_{resultID.text}.csv', 'wb') as outfile: #save in temporary file for manipulation later
                        while True:
                            chunk = await r.content.read(81920)
                            if not chunk:
                                break
                            await outfile.write(chunk)

async def asyncDownload():
    await asyncio.gather(*[retrieveResults(objectDictionary[sfObject]['job']['id'], objectDictionary[sfObject]['job']['batch']['id'], sfObject) for sfObject in objectDictionary])

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(asyncDownload())

回溯（错误行与上面的代码段不匹配）：
追溯（最近调用最后调用）：
www.example.com中的文件"C：\Code\salesforce.py"，第252行（异步下载（））asyncio.run(asyncDownload())
文件"C：\程序文件\Python37\lib\asyncio\runners.py"，第43行，在运行返回www.example.com_until_complete（main）中loop.run_until_complete(main)
文件"C：\程序文件\Python37\lib\asyncio\base_events.py"，第584行，在run_until_complete中返回将来的结果（）
文件"C：\Code\salesforce.py"，第241行，在异步下载中等待异步收集（*[检索结果（对象字典[sfObject] ['job '] ['id']，对象字典[sfObject] ['job '] ['batch'] ['id ']，sfObject）用于对象字典中的sfObject]）
文件"C：\Code\salesforce.py"，第183行，检索结果块=等待www.example.com（81920）r.content.read(81920)
文件"C：\程序文件\Python37\库\站点包\aiohttp\streams.py"，第369行，在读取等待自身。_等待（"读取"）
文件"C：\程序文件\Python37\lib\站点包\aiohttp\streams.py"，第297行，在等待等待服务器中
客户端异常。客户端有效负载错误：响应负载未完成
问题的根源似乎始于r.content.read(81920)，它应该是81920字节块的流数据，但这是我所能得到的最远的数据。
我不认为这是我这边的网络问题，因为在此服务器上有其他连接到外部源的小作业，在此作业运行时可以顺利完成。有人知道这是怎么回事吗？
谢谢大家!

• -编辑：*

我尝试使用iter_any()而不是read()，但仍然得到相同的错误...

async for data in r.content.iter_any():
    await outfile.write(data)

我尝试了readline()，但仍然得到相同的错误...

async for line in r.content.readline():
    await outfile.write(line)

我已经在错误处理代码中加入了一些重试功能（没有包含在原来的问题中），这最终允许作业完成。负载错误仍然发生，这仍然是主要问题，但重试下载已经是一个成功的解决方案。如果有人能够提供进一步的信息，问题仍然存在。