从您的代码看，您似乎正在加载一个JSON文件，其中每行都有JSON数据。read_json支持lines参数，用于如下数据：

data_df = pd.read_json('C:/Users/Alberto/nutrients.json', lines=True)

• • 注**

如果每行只有一个JSON对象，而不是单独的JSON对象，请删除lines=True。

使用json模块，你可以把json解析成python对象，然后创建一个 Dataframe ：

import json
import pandas as pd
with open('C:/Users/Alberto/nutrients.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
df = pd.DataFrame(data)

如果你打开二进制文件（'rb'），你会得到字节。

with open('C:/Users/Alberto/nutrients.json', 'rU') as f:

同样如this答案中所述，您也可以直接使用panda，如：

df = pd.read_json('C:/Users/Alberto/nutrients.json', lines=True)

如果您想将其转换为JSON对象的 * 数组 *，我认为这个方法可以满足您的需要

import json
data = []
with open('nutrients.json', errors='ignore') as f:
    for line in f:
        data.append(json.loads(line))
print(data[0])

请输入以下代码

#call the pandas library
import pandas as pd
#set the file location as URL or filepath of the json file
url = 'https://www.something.com/data.json'
#load the json data from the file to a pandas dataframe
df = pd.read_json(url, orient='columns')
#display the top 10 rows from the dataframe (this is to test only)
df.head(10)

请检查代码并根据您的需要进行修改。我添加了注解来解释每一行代码。希望这对您有所帮助！

使用panda读取json文件的最简单方法是：

pd.read_json("sample.json",lines=True,orient='columns')

像这样处理嵌套json

[[{值1：1}，{值2：2}]，[{值3：3}，{值4：4}]，.....]

使用Python基础知识

value1 = df['column_name'][0][0].get(Value1)