我需要设计一个通过REST API存储JSON的应用程序。我不想限制JSON的大小（键的数量等）。我看到MySQL支持存储JSON，但我们必须创建表/模式，然后存储记录有没有什么方法可以将JSON存储在任何类型的DB中，并且必须使用键来查询数据
编辑：我不想使用任何像Redis这样的内存数据库
hmmo2u0o1#
使用ElasticSearch，除了schema less json外，它还支持快速搜索。ElasticSearch的口号是“你知道，为了搜索”。它建立在称为“ApacheLucene”的文本索引库之上。使用ElasticSearch的优点是：
eeq64g8w2#
我相信NoSQL是最好的解决方案。例如MongoDB。我已经测试了MongoDB，看起来不错，有python模块可以轻松交互。对于https://www.studytonight.com/mongodb/advantages-of-mongodb优点的快速概述
MongoDB
9jyewag03#
我在使用Elasticsearch时取得了很好的结果，所以我也支持这种方法。有一个问题需要问自己，当JSON数据存储在像Elasticsearch这样的存储库中时，你打算如何访问它。你会简单地存储JSON文档，还是会尝试将属性扁平化，以便可以单独聚合它们？但是，是的，通过示例大小增加计算能力，它确实是完全可伸缩的。扩展磁盘空间，或者在单个索引中有数十亿条记录时实现索引分片。
3条答案
按热度按时间hmmo2u0o1#
使用ElasticSearch，除了schema less json外，它还支持快速搜索。
ElasticSearch的口号是“你知道，为了搜索”。
它建立在称为“ApacheLucene”的文本索引库之上。
使用ElasticSearch的优点是：
eeq64g8w2#
我相信NoSQL是最好的解决方案。例如
MongoDB。我已经测试了MongoDB，看起来不错，有python模块可以轻松交互。对于https://www.studytonight.com/mongodb/advantages-of-mongodb优点的快速概述9jyewag03#
我在使用Elasticsearch时取得了很好的结果，所以我也支持这种方法。有一个问题需要问自己，当JSON数据存储在像Elasticsearch这样的存储库中时，你打算如何访问它。你会简单地存储JSON文档，还是会尝试将属性扁平化，以便可以单独聚合它们？但是，是的，通过示例大小增加计算能力，它确实是完全可伸缩的。扩展磁盘空间，或者在单个索引中有数十亿条记录时实现索引分片。