我试着把活动日期放在X轴上，卡路里放在Y轴上，这与33个不同的用户每天燃烧卡路里的范围有关。正如你所看到的，我对ggplot和可视化是新手，所以我希望我能理解最基本的解决方案。非常感谢。
我真的尝试了这段代码的几次迭代，每一次都不太适合可视化结果。以下是我的一些想法：

首先：install.packages("tidyverse") install.packages("here") library(tidyverse) library(here)

尝试1条形图

ggplot(data=trimmed_dactivity) + geom_bar(mapping=aes(x=Id, color=ActivityDate))
Attempt 1 Bar Graph ##对利益相关者来说可能不是最好的，但是如果我能让这些条靠得更近一点，可能会有所帮助，所以我尝试标识唯一ID。它们之所以这么小，可能是因为它们以长数字格式出现，并且不是连续的，所以可能是添加了额外的空间，并由于空序列号的空间而使这些条这么小。

尝试2条形图

UId <- unique("Id") ggplot(data=trimmed_dactivity) + geom_bar(mapping=aes(x=UId, color=ActivityDate))
Attempt 2 Bar Graph ##Facepalm，绝对不是我想要的，但那是我解决上述问题的努力。

尝试3条形图

ggplot(data=trimmed_dactivity) + geom_bar(mapping=aes(x=ActivityDate, fill=Id)) + theme(axis.text.x = element_text(angle=45))
Attempt 3 Bar Graph ##fill函数不起作用，在y轴上，我不知道“count”在本例中指的是什么，所以除了这两个问题之外，它可能很有用。

最后，我切换到折线图

尝试4线图

ggplot(data=trimmed_dactivity) + geom_line(mapping=aes(x=ActivityDate, y=Calories)) + theme(axis.text.x = element_text(angle=45))
Attempt 4 Line Graph ##现在我得到的是向上和向下的独立线，我想要的是33条独立线，代表唯一的ID号，沿着x轴移动代表时间，沿着y轴上升代表卡路里。当然，我不知道如何做到这一点...
有没有人能帮我弥补我在旅途中错过的东西？