我想知道是否可以在groupBy的基础上应用mlr3管道处理。
例如，在mlr3pipelines文档中，我们可以使用以下代码缩放预测器：

library(mlr3)
library(mlr3pipelines)
task = tsk("iris")
pop = po("scalemaxabs")
pop$train(list(task))[[1]]$data()

但是，是否可以按组进行缩放。例如，我们将月份列添加到虹膜数据中：

library(mlr3)
library(mlr3pipelines)
task = tsk("iris")
dt = task$data()
dt[, month := c(rep(1, 50), rep(2, 50), rep(3, 50))]
task = as_task_classif(dt, target = "Species", id = "iris")

是否可以按月份列缩放预测值？也就是说，我们希望每个月单独缩放。使用data.table，这很容易：

task$data()[, lapply(.SD, function(x) as.vector(scale(x))), .SDcols = names(DT)[2:5], by = month]

但是是否可以在mlr3pipe图中执行此操作？