我的DF：

d = {'project_id': [19,20,19,20,19,20], 
     'task_id': [11,22,11,22,11,22], 
     "task": ["task_1","task_1","task_1","task_1","task_1","task_1"], 
     "username": ["tom","jery","tom","jery","tom","jery"],
     "image_id":[101,202,303,404,505,606],
     "frame":[0,0,9,8,11,11],
     "label":['foo','foo','bar','xyz','bar','bar']} 
df = pd.DataFrame(data=d)

所以我的df是长格式的，有一些重复的，只有image_id是唯一的。我试着旋转我的df，用pd.pivot和pd.merge，用username重新整形为宽格式。
我的代码：

pd.pivot(df, index=['task','frame','image_id'], columns = 'username', values='label')

我的输出：

我期望（或想要达到）：

所以，正如你所看到的，我的输出中并不需要image_id，只需要summary，即每帧中用户使用的标记。